从研发设计到生产制造，从供应链管理到客户服务，智能体正在渗透汽车产业的每一个环节。如何确保其安全、合规、可控，已成为车企的必答题。
目前，理想汽车已在企业内部部署了多种场景的 AI 智能助手，覆盖安全运营、研发协同、IT 服务等多个真实业务场景。
理想汽车的安全团队在深入智能体各类使用场景后发现，行业普遍存在三大安全瓶颈：权限边界模糊、行为过程失控、攻击面持续扩大，严重制约着 AI 规模化落地。
为此，理想汽车与火山引擎围绕 AI 助手安全方案开展合作，打造了覆盖“供应链安全 + 助手运行安全 + 权限行为安全”的全流程“ AI 智能助手纵深防御体系”。从源头补齐了开源 AI 智能助手的安全短板，同时实现对全量 AI 智能助手的企业级统一安全管理。
纵深防御体系，为 AI 智能助手全面护航
理想汽车安全团队与火山引擎合作打造的“ AI 智能助手纵深防御体系”具备四大核心能力，为每个 AI 助手都系上了可靠的“安全带”：
身份与权限管控——“人 +AI ”双主体治理
在执行任务时，同步校验任务的发起人和执行任务的 AI。同时确认两件事：
是谁给 AI 下指令的，这个人是否有权限下该指令？
这个 AI 助手是否有权限访问这个数据 / 系统？
基于“人 +AI ”双主体验证，并根据最小权限原则，动态划定 AI 助手可访问的资源范围，从源头杜绝越权与误用。
行为与执行控制——为关键操作设置“红绿灯”
针对读写文件、修改配置等关键操作，预先设置一套“红绿灯”约束策略，让 AI 在“自动”与“可控”之间找到最佳平衡：
对高风险操作设置“红灯”进行拦截，或进入“黄灯”审批机制，等人工确认后再继续执行。
对低风险普通操作，AI 直接“绿灯”执行。
理解与生成安全——守住数据的“输入”与“输出”
在输入端，全链路识别并拦截提示词注入攻击，避免恶意指令攻击。
在输出端，对敏感数据访问与输出做动态脱敏与控制，并阻断异常数据外流。
审计与行为追溯——为每一次 AI 行为留下“证据链”
完整记录整个链路：包括数据调用、工具执行及内容生成等操作，并区隔哪些“人”的操作、哪些是“ AI ”的做作，并管控“ AI 自主执行”和“ AI 遵从人类指令执行”等不同场景。
发生异常时可快速回放：还原过程、定位问题并进行责任归因。
基于以上能力，理想汽车的安全运营工程师只需要“发号施令”，AI 智能助手便能在整套安全机制的全程护航下高效执行任务，大幅提升漏洞响应速度，牢牢守住安全底线。
安全能力在实战中持续进化
目前，在火山引擎与理想汽车安全团队的紧密协作下，“ AI 助手纵深防御体系”已在多个关键业务场景落地验证，推动 AI 智能助手逐步成长为可参与复杂流程的“数字执行单元”。
以安全运营场景为例。安全管理员只需要在飞书群中发出指令，即可命令 AI 智能助手创建漏洞修复工单。AI 智能助手可自动读取漏洞库信息、自动扫描代码库并完成漏洞修复与复测，无需人工干预，只需人工授权即可实现一站式漏洞工单的指派与修复闭环工作。
未来，火山引擎将与理想汽车持续做好 AI 时代企业智能体安全防御工作，保障“数字员工”安全落地配资官方开户，为企业智能化增长筑牢安全底座。
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